/ El proyecto
AILIVE4ENV es un proyecto de investigación de 18 meses que busca desarrollar una solución tecnológica para evaluar cuantitativamente el impacto ambiental de la ganadería extensiva y generar recomendaciones para optimizar la gestión de recursos.
El proyecto utiliza inteligencia artificial, análisis de imágenes satelitales, IoT y machine learning para abordar retos como la mitigación del cambio climático y el uso óptimo de recursos naturales en la producción ganadera.
Se recopilarán datos de múltiples fuentes, incluyendo sensores IoT, imágenes satelitales y datos técnico-reproductivos de ganaderías.
El proyecto es ejecutado por Digitanimal en colaboración con el Laboratorio de Ciencia de Datos (DSLAB) de la Universidad Rey Juan Carlos I de Madrid.
/ Actividades de difusión y diseminación
Creación de una página web dedicada al proyecto para difundir su evolución y resultados. La página web actual de Digitanimal tiene un alcance de más de 109,000 impresiones y 19,000 visitas mensuales.
Publicación de avances y resultados en las redes sociales de Digitanimal, que cuenta con más de 10,000 seguidores.
3.
Participación en ferias sectoriales como Smart AgriFood Summit y Datagri, donde están presentes diversos actores de la cadena ganadera.
4.
Publicación de al menos dos artículos científicos en revistas y congresos, sujeto a la evaluación de patentabilidad.
5.
Presentación de patentes basadas en los resultados de la investigación, a nivel internacional y/o nacional.
6.
Establecimiento de acuerdos con entidades públicas y privadas (asociaciones ganaderas, cooperativas, centros tecnológicos, agencias de desarrollo regional, organismos públicos, etc.) interesadas en los resultados del proyecto.
Estas actividades están diseñadas para maximizar el impacto y la visibilidad del proyecto, así como para facilitar la transferencia de conocimientos y tecnología al sector ganadero y a la comunidad científica.
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