Digitanimal desarrolla un servicio que cruza datos de censo, SIGPAC, dispositivos IoT e imágenes satelitales para convertir información dispersa de la explotación en evidencias estructuradas y trazables.
Para muchas explotaciones ganaderas, las ayudas de la Política Agraria Común (PAC) son una parte esencial de su viabilidad económica. La memoria técnica de DAPAC estima que pueden llegar a representar hasta la mitad de los ingresos de una ganadería media. Sin embargo, acreditar determinados requisitos sigue obligando a reunir y contrastar información procedente de diferentes fuentes: censos, cartografía SIGPAC, datos sobre animales y parcelas o evidencias de la actividad desarrollada en la explotación.
¿Y si parte de esa información pudiera obtenerse directamente de los datos que la propia explotación ya genera?
Esa es la idea sobre la que trabaja DAPAC, un proyecto liderado por Digitanimal para desarrollar un servicio capaz de integrar fuentes de datos heterogéneas y convertirlas en información estructurada que pueda apoyar la justificación y comprobación de determinados requisitos de la PAC.
Cruzar datos que ya existen, no pedir más papeleo
El punto de partida de DAPAC es sencillo: buena parte de la información necesaria ya existe, pero se encuentra dispersa. El censo oficial identifica los animales; la cartografía SIGPAC delimita recintos y superficies; los dispositivos de la explotación pueden registrar localización, identificación o peso; y las imágenes Sentinel/Copernicus aportan información adicional sobre el territorio.
El servicio integra estas fuentes y aplica procesos de normalización y análisis para relacionar animales, superficies y actividad a lo largo del tiempo. El objetivo no es sustituir a la administración ni garantizar la concesión de una ayuda, sino facilitar que la información relevante pueda presentarse de forma más estructurada, trazable y verificable.
De la localización GPS a la evidencia de uso de parcelas
Uno de los casos de uso que el proyecto está validando se desarrolla en ganadería extensiva. Los collares GPS registran la posición de los animales y DAPAC cruza esa información con los recintos declarados y la cartografía SIGPAC. De este modo puede analizarse la presencia real del ganado en las parcelas, la frecuencia de uso, los periodos de actividad y la coherencia entre censo, superficie y actividad registrada.
El proyecto ha trabajado con explotaciones reales en distintas zonas, entre ellas Ávila, Lleida, Extremadura y Salamanca. Esta diversidad permite comprobar el comportamiento del servicio en modelos de manejo y estructuras parcelarias diferentes.
También en cebo: identificación, presencia y peso
DAPAC ha extendido la validación a explotaciones intensivas y de cebo mediante datos procedentes de básculas inteligentes. En estos entornos, cada paso por el equipo puede asociar la identificación del animal, su peso y el momento del registro, generando una fuente objetiva de información sobre presencia y actividad dentro de la explotación.
Existen casos de validación en Cuenca. El proyecto continúa analizando qué valor específico puede aportar este flujo de datos a los procesos PAC y de gestión en cebaderos antes de convertirlo en una propuesta comercial cerrada.
Un posible valor más allá del ganadero
El beneficiario más evidente es el propio ganadero, que puede reducir la necesidad de recopilar manualmente información ya disponible en sus sistemas y dispositivos. Pero DAPAC abre también una posible vía de valor para asociaciones, cooperativas y asesores que tramitan o acompañan expedientes PAC de múltiples explotaciones.
UPA y Cooperativas Agro-alimentarias de España aparecen vinculadas al proyecto precisamente por su conocimiento del sector y de estos procesos. El siguiente paso comercial será validar cómo podría integrarse el servicio en sus flujos reales de trabajo, qué información resulta verdaderamente útil y bajo qué modelo de contratación.
La tercera vía es institucional. En lugar de asumir que los informes de DAPAC serán aceptados automáticamente por las administraciones, el proyecto abre la puerta a analizar con las comunidades autónomas qué evidencias digitales podrían resultar útiles para facilitar determinados procesos de comprobación. Esa validación es clave para cualquier futura colaboración público-privada.
De un proyecto de I+D a una capacidad de negocio
DAPAC se encuentra en su fase final de validación. Más allá del caso de uso concreto de la PAC, el proyecto deja en Digitanimal una capacidad relevante: combinar datos ganaderos procedentes de distintas fuentes y transformarlos en información trazable que pueda ser utilizada por terceros bajo reglas claras de acceso y uso.
La explotación comercial todavía debe responder a preguntas concretas: qué requisitos PAC puede soportar el servicio hoy de forma demostrada, qué valor económico perciben los ganaderos, cómo encaja en el trabajo de asociaciones y asesorías, y qué evidencias aceptarían las administraciones. Resolver esas preguntas permitirá definir si el modelo de mercado más adecuado es directo al ganadero, B2B a través de entidades que gestionan expedientes, institucional, o una combinación de los tres.
Sobre el proyecto DAPAC
DAPAC es un proyecto de Digitanimal orientado al desarrollo de un servicio de datos para la justificación automática de ayudas PAC en ganadería. Integra censos ganaderos, cartografía SIGPAC, dispositivos IoT e imágenes Sentinel/Copernicus y ha sido desarrollado en el marco del programa de espacios de datos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU.
